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  优势
    分布式数据处理
  产品功能

本地化体验

使用原生态 Hadoop,为用户提供与本地 Hadoop 一致的使用体验,方便用户无缝地在本地集群与 UDDP 集群间进行数据迁移。

 

稳定安全

采用 Namenode Jobtracker 双节点热备份,保证系统的稳定、高可用性。通过网络隔离和 Kerberos 认证保证每个用户的独立性和安全性。

 

高效易用

无需自行搭建及管理 Hadoop 相关服务,简单、高效地处理海量数据,轻松应对爆炸性的数据增长。

 

弹性扩展

可快速创建实例,并根据业务需要随时更改配置。按照实际使用的计算和存储资源计费,降低使用成本。

 





MapReduce

MapReduce 提供 HDFS MapReduce 的基本服务,用于各种应用程序,包括日志分析、Web索引、数据仓库等大数据处理。其中,HDFS 为海量的数据提供了存储,MapReduce 则为海量的数据提供了计算。

 

Hive

Hive 用于存储和处理海量结构化数据。它可用类似于 SQL 的语法,对 HDFS 海量数据库中的数据进行查询、统计、更新等操作,十分适合数据仓库的统计分析。





总费用=存储费用+计算费用

存储费用按存储资源所占空间大小及存储时长计费

存储单价:0.0003/GB/小时

计算费用按处理数据量计费

计算费用:0.3/GB

  价格总览